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        ChatGPT一样会遇到这样的困境。

        用英文向ChatGPT提问，回答的速度会非常快，而且准确度极高；如果用中文、日文、韩文、法文、德文等其他语言来提问，反应速度就会很慢，给出的答案也会错误百出。

        因为其他语言的数据量太小了，训练出的模型就不够智能。

        只有英文版最智能。

        文心一言想要表达得智能一些，就不能对接中文的语料，要去对接英文的训练数据才行，然后背后再增加一套翻译算法和内容审查算法。

        所以，想做出一款伟大的AI产品，除了在人工智能领域的顶尖算法之外，还有很重要的一个因素，就是训练AI模型的数据。

        这些数据里，有些是开源的公共数据，全世界都可以用。有一些是私有数据，只有自己可以用。

        像微软、谷歌、Facebook这种硅谷的巨头公司，除了可以使用庞大的公有数据外，还有庞大的有价值的英文私有数据可以使用，他们做出来的AI模型就会比只根据公有数据训练的AI模型要更加强大。

        所以，周不器对内容很重要，尤其是海外的英文内容。

        这些都是私有数据，都有可能成为紫微星在未来世界竞争中最宝贵的资产。

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