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        汤教授是多媒体实验室的主任，是这个实验室人工智能领域研究方向的引领者，所有的教授和博士、硕士们都要按照他的这个大方向去研究。

        他的方向选择对了，所有人都会一步跨上人工智能领域的大舞台，成为行业里的资深专家。他选择错了，大家一起完蛋。

        不过，汤教授是麻省理工毕业的博士，很权威，大家都很相信他。

        面对这么多实验室的同事和学生，汤教授就像上课一样，要说得详细一些。先简单阐述了一下逻辑学到统计学的思路转变。

        图像由无数个点组成，分辨率越高，点数越多；分辨率越低，点数越少。

        把图像扩大1倍，其实就是把点数增加1倍。

        过去的算法，是数学、逻辑学的思路。即有了前一个节点，然后根据数学逻辑，推演到了下一个点，一个点变为两个点，就完成了拓展。把图片中所有的点都处理、扩展一遍，图片的放大就完成了。

        可这是个确切的过程。

        选择的节点得是确定的，才能衍生出第二个点。

        如果第一个节点都是模糊的、不确定的，就算数学公式、逻辑思路再正确，也没用啊，巧妇难为无米之炊。

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