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第1109章 AI仿生 (7 / 9)

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        “因为手机端的算力不够?”

        “差不多就这意思。”沈向阳点了点头,“在电脑上打开一款大型游戏,如果处理器性能不行,就会很卡。手机上也是。一般性的游戏、视频,通用芯片就够了。可是遇到超大计算量,这就很难了,比如视频的渲染,通用芯片不可能完成。嗯,其实我们也有解决办法,就是云计算平台。如果要深度渲染视频,可以把视频上传到云端,然后让云端的处理器来进行计算、处理。可这就慢了,需要上传、下载,过程很麻烦。如果有性能强大的ai仿生芯片,可以处理超大计算,就可以直接在手机端进行深度的视频渲染了。又比如你此前说过的手机端人脸识别,这就需要强大的人工智能计算能力,通用芯片会很吃力,最多做一些简单的人脸识别。ai芯片却可以识别得更全面,更准确。”

        周不器轻轻颔首,基本理解了。

        他不了解ai芯片是什么鬼东西。

        但是,他做紫微星这么久,也有了一定程度的技术认知,再结合先知先觉,就可以有敏锐的判断了。

        未来的技术大方向,是中心化的云计算。然后,是去中心化的边缘计算。

        大概逻辑就是现在科技不发达,本地端的芯片处理能力不够,遇到处理不了的问题怎么办?上传到云端,去使用云计算。然后通过云端反馈结果。

        等以后科技发达了,本地的芯片处理能力就够了,一些复杂的处理就不需要上传到云端了,可以在本地端或者靠近本地端的边缘地带进行计算了。

        这个ai芯片的理念,符合去中心化的潮流!

        去中心化有一个好处——安全。

        把信息传到云端处理,就相当于把自家的内容交给了云计算平台,搞不好会泄密。直接在本地端处理,就更安全了。

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