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        随后，周思毅又简单的向萧白介绍了一下超透镜技术的内核。

        以相机为例，相机里的各种透镜的作用就是将各种光线按照拍摄需求进行偏折，尽可能精确地汇聚到成像传感器上。

        为了把光线偏折到我们想要的位置，就需要利用多个镜片，通过厚度的变化来实现。今天手机摄像头里面的透镜多达十几个，专业单反相机的镜头透镜更多。

        面对透镜系统越来越笨重的问题，研究人员提出了超透镜思路。有人发现，其实不用透镜，利用一种非常精细的平面结构，也能实现偏折光线的效果。

        超透镜是平面的，就仿佛是一块芯片。

        如果把它放大，其上面整齐排列着几百万个尺寸只有几百纳米的细微结构，这些细微结构的大小跟可见光的波长差不多，光在传播的时候碰到这些结构，就会产生一些意想不到的变化。

        比如，有的光线会剧烈地拐弯，有的则会径直通过。理论上，如果把这些细微结构进行精确设计和排列，就可以用一块扁平的“玻璃片”来实现各种透镜的功能。

        但目前，超透镜技术还面临诸多的挑战。

        关键的技术难点有两个，其一，用超透镜很难拍摄彩色照片。这是因为不同颜色的光波长度不同，在经过超透镜的细微结构之后，偏折程度不一样。

        其二，细微结构的设计也很困难，面对数以百万计的细微结构，要精确地找到每个结构的最优形状和尺寸，这背后的计算量实在太大，于是只能使用一些简化的设计方案。

        “萧董，我们这次取得的重大突破，就是把深度学习的概念引入了超透镜的图像处理。这样，超透镜的先天缺陷和在加工过程中可能出现的后天瑕疵，都可以通过深度学习的方法进行建模和修正。”

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