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        过了半晌见成默依旧一言不发，眼睛也没有睁开，李济廷饶有兴致的问道：“你这是在干什么？冥想？”

        成默没有回答，他的脑海里将雅罗斯拉夫火车附近的地图变成了一个个立体的建筑，仿佛脑子了有巨大的莫斯科沙盘在疯狂的生长，那些沙盘上有太阳在移动，阴影随着阳光变化，人流与车流也随之变化所有的道路信息开始朝他所站的雅罗斯拉夫火车铺展，十字路口，人流量，红绿灯，地铁通道，公交车站这些数据全部汇集成了最快捷和安全路径。

        当全部计算完成，又隔了片刻，成默才睁开了眼睛，看着头顶明亮如火炬的街灯轻轻说道：“我将莫斯科地图网格化，按照寻路算法，计算最短时间内各个位置抵达火车站的最短路线，在构建数学模型，用计算方法和筛滤条件，来寻找最合适的藏匿地点。”

        正在抽烟的李济廷听到成默的话，惊讶的张了一下嘴巴，靠着车身的身子挺了起来，导致一直没有断掉的烟灰全部落在了鞋尖上，“寻路算法？是基于曼哈顿距离的算法吗？”

        “对！是曼哈顿距离在游戏中的应用。”成默点了点头。

        “听上去挺高大上的怎么样？是否载体的脑子真能如你所愿，和计算机一样好使？”李济廷笑了笑，夹着还没有抽完的烟，四下看了看，似乎没有找到垃圾桶，只能打开车门将烟蒂塞进车载烟灰缸。

        “这也是我一直以来在研究的一点，我的载体的大脑运算速度和容量明显比我的本体要高不少，总的来说本体的大脑只擅长决策、学习、想象，记忆储存实际上并不太擅长但载体不一样，记忆储存堪比电脑，所有看过的画面都能记住细节，记忆能力是本体上千倍用载体看过一部电影，我能准确”

        “好了、好了别科普这些我都知道的，你就直接说寻路算法是不是有用好了！”李济廷挥了一下手打断成默汇报他的研究成果。

        “有没有用，不试一试我不知道，我算出了两套结果，一个是astar算法，有利到用启发式函数（heuristifuntion），另一个是用的dijkstra算法，简单来说属于astar算法的无启发函数版”

        “我亲爱的徒弟，直接说重点吧！”李济廷耸了耸肩膀无奈的说道。

        “哦！我以为你会对这个感兴趣的！”成默不动声色的说道。

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